En el punto de partida del Radar de Tendencias se encuentran los impulsores externos. Estos desarrollos se originan fuera de la industria logística, pero influyen directamente en la forma en que se diseñan, organizan y gestionan las cadenas de suministro y los almacenes.
Las perspectivas económicas, la incertidumbre geopolítica, la escasez de mano de obra, los requisitos de sostenibilidad y ASG, la transición energética, la presión regulatoria y las consideraciones en materia de ciberseguridad configuran el entorno en el que la logística debe operar. No definen soluciones específicas, pero sí marcan claramente la dirección del cambio.
¿Qué significa cada término y por qué aparece en el Radar de Tendencias?
La automatización, la digitalización y la inteligencia artificial desempeñan un papel clave en muchas de las tendencias logísticas. Sin embargo, la tecnología en sí misma no constituye el punto de partida del Radar de Tendencias.
Las tecnologías se consideran habilitadores y se evalúan en función de su grado de madurez, su valor operativo demostrado y su capacidad para escalar de forma segura y fiable. Solo cuando se cumplen estas condiciones, las tecnologías evolucionan desde su potencial hasta su aplicación práctica.
Los factores externos se traducen en cambios concretos dentro de las operaciones logísticas. Influyen en cómo se almacenan y desplazan las mercancías, cómo se organizan la visibilidad y la resiliencia, cómo se utiliza la energía y cómo las personas pueden trabajar de forma más segura y eficiente en los entornos logísticos.
Es en este punto donde toman forma las tendencias logísticas. No como conceptos abstractos, sino como respuestas prácticas a los retos y expectativas a los que se enfrentan las organizaciones a lo largo de la cadena de suministro. Estos son los desarrollos que se reflejan en nuestro radar.
Automatización fija – La automatización fija emplea equipos especializados para realizar tareas específicas y repetitivas en entornos de alto volumen, como transportadores, clasificadores y paletizadores. Ofrece un alto rendimiento y consistencia, pero con una flexibilidad limitada, por lo que resulta más adecuada para operaciones con flujos de trabajo estables y predecibles.
Electrificación – La electrificación consiste en sustituir equipos impulsados por combustibles fósiles por alternativas eléctricas. En logística, la transición hacia carretillas elevadoras, AGV y AMR alimentados por baterías de iones de litio está muy avanzada, y el foco se desplaza ahora hacia retos relacionados con la gestión de la carga, la capacidad de red y el almacenamiento de energía.
AGV (Vehículos Guiados Automáticamente) – Los AGV son vehículos de transporte sin conductor que siguen rutas fijas mediante sistemas de guiado como cintas magnéticas, códigos QR o cables embebidos. Se utilizan ampliamente en almacenes e industria para el transporte repetitivo de materiales, ofreciendo un rendimiento predecible y alta fiabilidad.
IoT (Internet de las cosas) – El Internet de las cosas es una red de dispositivos interconectados que recopilan e intercambian datos. En logística, permite monitorizar en tiempo real equipos, inventarios y condiciones, apoyando los sistemas de gestión y mantenimiento.
Analítica de big data – Permite procesar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y apoyar decisiones basadas en información. En logística, mejora la previsión de la demanda, la optimización de rutas y la eficiencia operativa.
Robots de picking – Automatizan la selección y preparación de pedidos mediante visión avanzada, reduciendo la dependencia de mano de obra y mejorando la precisión.
Automatización de procesos robóticos (RPA) – Utiliza software para automatizar tareas administrativas repetitivas, reduciendo errores y liberando recursos para funciones de mayor valor.
Combustibles de bajas emisiones – Alternativas energéticas como biocombustibles o hidrógeno que reducen emisiones y permiten avanzar en la descarbonización cuando la electrificación no es viable.
Soluciones de seguimiento y trazabilidad – Permiten visibilidad en tiempo real del flujo de mercancías, mejorando eficiencia, seguridad y cumplimiento normativo.
AMR (Robots Móviles Autónomos) – Robots autónomos que navegan sin infraestructuras fijas, similares a los AGV y con capacidad de adaptación a cambios en el entorno.
Visión artificial con IA – Permite a las máquinas interpretar imágenes para aplicaciones como control de calidad, seguridad o picking automatizado.
IA generativa (incluye modelos fundacionales) – Genera contenido y facilita análisis avanzados como informes automáticos o planificación de escenarios. Su adopción en logística aún es incipiente.
IA agentiva – Sistemas capaces de tomar decisiones y ejecutar acciones de forma autónoma, con potencial para automatizar procesos complejos en logística.
Robots colaborativos – Robots diseñados para trabajar junto a personas, automatizando tareas repetitivas en entornos compartidos.
Fabricación aditiva – Producción mediante impresión 3D que permite fabricar piezas bajo demanda, reduciendo inventarios y dependencia de proveedores.
Gemelos digitales – Réplicas virtuales que simulan operaciones reales para optimizar diseños y procesos antes de su implementación.
Baterías de estado sólido – Tecnología emergente que promete mayor eficiencia, seguridad y autonomía en equipos eléctricos.
Realidad extendida (XR) – Tecnologías como AR o VR aplicadas a formación, mantenimiento y apoyo operativo.
Aplicaciones industriales 5G – Mejora la conectividad entre dispositivos, permitiendo operaciones logísticas más ágiles y sincronizadas en tiempo real.
Hidrógeno como fuente energética – Alternativa para aplicaciones de alta demanda energética donde la electrificación presenta limitaciones.
Operación remota – Permite controlar equipos a distancia, mejorando la seguridad y flexibilidad operativa.
Robots humanoides – Diseñados para operar en entornos adaptados a humanos, aunque todavía en fase inicial de desarrollo.
IA en el edge (Edge AI) – Ejecuta algoritmos directamente en dispositivos, facilitando decisiones en tiempo real sin depender de la nube.
Orquestación energética basada en IA – Optimiza el uso de la energía combinando consumo, generación y almacenamiento para mejorar eficiencia y costes.
Logística sostenible – La logística sostenible integra la responsabilidad ambiental, la dimensión social y la eficiencia económica en las operaciones de la cadena de suministro. Incluye la electrificación de flotas, el uso de energías renovables, prácticas de embalaje circular y la medición y reducción de emisiones de carbono en almacenes y distribución.
Flujos inversos – Los flujos inversos abarcan la devolución, reparación, reciclaje y eliminación de productos que regresan a la cadena de suministro. El crecimiento del e-commerce y los requisitos de sostenibilidad impulsan la inversión en áreas específicas de gestión de devoluciones, clasificación automatizada y decisiones basadas en IA.
Impacto del e-commerce – El comercio electrónico ha transformado la logística al exigir entregas más rápidas, pedidos más pequeños y mayor complejidad en la última milla. A medida que madura, el foco pasa del crecimiento a la eficiencia operativa y la rentabilidad.
Logística omnicanal – Estrategia que integra múltiples canales de venta (online, tienda física y móvil) para ofrecer una experiencia de cliente unificada. Requiere gestión integrada de inventarios, opciones de preparación flexibles y visibilidad en tiempo real del stock.
Compromiso y retención del talento – Hace referencia a las estrategias para mantener a los empleados motivados, productivos y comprometidos. En logística, incluye planes de carrera, formación continua, flexibilidad laboral y programas de reconocimiento.
Visibilidad de la cadena de suministro – Capacidad de seguir en tiempo real mercancías, activos e información a lo largo de toda la cadena. Tecnologías como IoT, RFID o sistemas de localización permiten mayor control y reducen disrupciones.
Inventario automatizado – Uso de tecnologías para gestionar y controlar el stock con mínima intervención manual, mejorando la precisión y proporcionando visibilidad en tiempo real.
Simulación y modelización de almacenes – Creación de representaciones digitales para analizar y optimizar el rendimiento operativo. Permite probar cambios antes de implementarlos físicamente.
Eficiencia energética – Consiste en lograr los mismos resultados operativos con menor consumo energético. Incluye gestión inteligente de la carga, generación energética in situ y optimización de instalaciones.
Soluciones de última milla – Tecnologías y estrategias para gestionar la fase final de entrega al cliente. Incluyen optimización de rutas, seguimiento en tiempo real y opciones de entrega flexibles.
Gobernanza del dato – Marco para gestionar la calidad, seguridad, accesibilidad y uso de los datos. Es clave en entornos logísticos cada vez más digitalizados y basados en datos.
Opciones de entrega personalizadas – Permiten al cliente elegir cómo, cuándo y dónde recibir sus pedidos (domicilio, recogida en tienda, lockers, franjas horarias). Exigen alta flexibilidad operativa.
Logística resiliente – Enfoque orientado a crear cadenas de suministro capaces de anticipar, resistir y recuperarse de disrupciones. Impulsa la diversificación, la monitorización y la planificación de contingencias.
Plataformas digitales – Infraestructuras de software que facilitan la interacción, el intercambio de datos y la coordinación entre sistemas y actores logísticos.
Estrategia digital de la cadena de suministro – Uso de tecnologías digitales y analítica de datos para optimizar los flujos de bienes e información, mejorando la toma de decisiones y la eficiencia.
Plataformas logísticas abiertas – Ecosistemas digitales que conectan a los distintos actores de la cadena de suministro mediante datos compartidos y estándares comunes para facilitar la colaboración.
Internet físico – Concepto de red logística global interconectada basada en contenedores estandarizados y compartición de infraestructuras, con el objetivo de mejorar la eficiencia y sostenibilidad.
Automatización como servicio – Modelo en el que la automatización se ofrece mediante suscripción o pago por uso, reduciendo la inversión inicial y facilitando el acceso a estas tecnologías.
Orquestación de flotas – Gestión coordinada de flotas mixtas (AGV, AMR, carretillas automáticas y vehículos manuales) mediante plataformas unificadas que optimizan rutas, tareas y tráfico interno.
El Radar de Tendencias proporciona una visión amplia y a largo plazo de cómo está evolucionando la logística. Cada año, este análisis continuo se complementa con la aportación directa de los clientes, recopilada a través de nuestra encuesta anual.
A partir de esta visión combinada, se selecciona un conjunto de tendencias logísticas clave para un análisis más en profundidad. Estas tendencias no se eligen por su novedad, sino por su especial relevancia para los responsables de la toma de decisiones en logística en la actualidad.